AIGUALERT – » Sistema autónomo de monitorización, control y vigilancia hidrológica basado en sensores avanzados, modelización predictiva e inteligencia artificial»

Ámbito del trabajo

I+D+i

Cliente

IVACE

Año finalización

2025

Presupuesto

161.384,94 €

N.º expediente: INNEST/2025/510

Este proyecto ha recibido una subvención de 161.384,94 € gracias al apoyo económico de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI)

El objetivo general del proyecto AIGUALERT es desarrollar una nueva generación de plataformas hidrológicas inteligentes, resilientes y predictivas, capaces de operar de forma autónoma en la monitorización, vigilancia y gestión de eventos hidrológicos extremos. Esta evolución tecnológica se basa en la modernización integral de los procesos de adquisición de datos, incorporando sensores físicos de última generación —más seguros, eficientes y económicos— junto con fuentes de información no convencionales basadas en social sensing. En particular, se explotará el potencial de las redes sociales y plataformas digitales para capturar, mediante inteligencia artificial, las percepciones ciudadanas sobre fenómenos hidrológicos críticos como inundaciones, avenidas o vertidos. Este enfoque permitirá ampliar la cobertura espacial y temporal del sistema, proporcionando alertas descentralizadas y en tiempo real, incluso en entornos donde los sensores físicos puedan fallar o no estar presentes. Además, AIGUALERT integrará servicios de predicción hidrológica avanzada basados en modelos de simulación de caudales, tanto de base física (como SWAT+) como de inteligencia artificial, alimentados automáticamente por predicciones meteorológicas a corto plazo. Esta combinación de datos de predicción y modelos permitirá anticipar con mayor precisión la ocurrencia de eventos extremos, optimizando la planificación de medidas preventivas y la gestión proactiva de los recursos hídricos. Toda esta tecnología será encapsulada en una Plataforma Operacional (PO) centrada en el usuario, diseñada para facilitar su aplicación y optimizar los procesos de toma de decisiones en tiempo real.

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